组学矩阵 · 示例与输入说明
下载示例 CSV注释热图
Annotated heatmap · 按特征与样本呈现数值矩阵，并标注样本所属分组。
如何读这张图
- 每行是一个特征，每列是一个样本；顶部色条分别标注样本分组与批次。
- 单元格颜色对应 Value，色标以 0 为中心。本例按每个特征计算 z 分数（均值 0、样本标准差 1），用于观察相对高低。
准备自己的数据
- 同一 Sample × Feature 组合应只有一条记录，样本的 Cohort 应保持一致。
- 使用真实数据时先明确归一化与标准化方法；不要把标准化值解释为原始表达量。
输入字段
保留 CSV 表头，每行一条观测。以下字段均包含在示例中。
| 字段 | 类型 | 含义与要求 |
|---|---|---|
Sample | 文本 | 样本标识，每个样本属于一个 Cohort。 |
Feature | 文本 | 特征或基因名称。 |
Value | 数值 | 热图显示的数值；本例为逐特征 z 分数。 |
Cohort | 文本 | 样本分组，作为顶部注释。 |
Batch | 文本 | 样本批次，作为另一条顶部注释。 |
FeatureClass | 文本 | 示例保留的特征分类信息；本预览未映射此列。 |
下载示例、对照字段，在自己的本地绘图环境中使用。网站提供图型浏览、模板与组件交流。